創(chuàng)造綠色未來：數據中心的節(jié)能實踐

　　在過去的幾十年里，數字化轉型的快速發(fā)展使數據中心成為信息技術 (IT) 中不可或缺的組成部分，為數據驅動的經濟格局提供動力。 然而，作為高能源密集型基礎設施，目前估計僅數據中心就占全球電力消耗的1%左右，并且未來可能進一步增加。

　　雖然氣候危機日益惡化，可持續(xù)發(fā)展對于地球的健康至關重要，但對“綠色”數據中心的需求變得緊迫而必要。 為了使數據中心更具可持續(xù)性并減少碳足跡，需要轉向增加可再生能源的使用、制定節(jié)能設計、優(yōu)化消耗、明智地使用自然資源和使用更少的材料。 除其他舉措外，還體現了碳足跡。

　　可再生能源——挑戰(zhàn)與解決方案

　　可再生能源的使用是實現數據中心運營可持續(xù)性的關鍵方面之一。 標準普爾全球市場情報 (S&P Global Market Intelligence) 的一項調查顯示，50% 的受訪者強調使用可再生能源作為當前數據中心能源消耗負荷的更綠色替代方案。 隨著可持續(xù)發(fā)展倡議的勢頭增強，跨境數據中心運營商正在投資風能、太陽能、地熱能和水力發(fā)電等可再生能源。

　　雖然這些投資是朝著正確方向邁出的一步，但可再生能源的可用性可能相當不一致，給數據中心和電網帶來了挑戰(zhàn)。 盡管人們正在致力于創(chuàng)新來解決這些問題并最大限度地降低風險，但像印度這樣的發(fā)展中國家也可以選擇利用核電。 核電是一種可靠的清潔能源，碳足跡極小，是一種很好的綠色替代能源。

　　未來數據中心用戶越來越多地使用分布式模塊化數據中心架構，也將擴大電網電力有限的地方容納可再生能源的范圍。 即使在使用可再生能源的情況下，這也將通過優(yōu)化基礎設施的使用來提高數據中心的靈活性和效率。

　　通過設計和流程提高效率

　　雖然數據中心需要能源密集型基礎設施，但優(yōu)化流程和硬件設計可以提高相同能源產生的效率和功效。 冷卻系統(tǒng)是數據中心物理基礎設施的重要組成部分，可消耗高達總能耗的 40%。 液體冷卻和人工智能輔助冷卻等選項可以降低該百分比，而不會降低系統(tǒng)的可靠性和彈性。 液體冷卻是空氣冷卻的一種高效且節(jié)能的替代方案。 據 Gartner 稱，液體冷卻的效率甚至可以提高 3000 倍，因為它直接冷卻 IT 基礎設施，而不是冷卻整個空間，后者會消耗更多電力。 人工智能輔助冷卻是正在探索的另一種替代方案，它將依靠傳感器的實時數據，通過連續(xù)調制和優(yōu)化能源利用來根據需要冷卻系統(tǒng)。 這也將有助于了解數據中心冷卻需求的趨勢，以便人工智能可以預測并主動控制冷卻系統(tǒng)。 人工智能還有助于預測性維護，優(yōu)化庫存利用并延長使用壽命。

　　管理電子廢物和最大限度地減少廢物產生是實現可持續(xù)發(fā)展的另一個重點。 事實證明，液體冷卻即使在電子廢物管理中也很有用，因為空氣冷卻設備需要更大的電力基礎設施，從而產生更多的電子廢物。 除此之外，數據中心需要擁有 IT 資產管理系統(tǒng)，優(yōu)先考慮負責任的電子廢物管理以及回收實踐。

　　改用環(huán)保制冷劑和滅火系統(tǒng)等綠色認證產品、使用燃料電池代替柴油發(fā)電機、使用鋰離子電池代替鉛酸電池，都是提高可持續(xù)性的額外努力。

　　可持續(xù)發(fā)展的長期成本效益

　　在數據中心基礎設施中實施可持續(xù)性和綠色替代方案可能需要增加前期成本。 然而，考慮到長期效益和生命周期成本，數據中心的可持續(xù)替代方案可提供巨大的投資回報。 數據中心在其整個生命周期內的運行成本可能是資本成本的 3-5 倍。 綠色替代方案側重于通過減少能源消耗和運營來提高效率，從而實現更快的投資回報。

　　因此，隨著時間的推移，可持續(xù)性不僅可以節(jié)省能源和資源，而且從長遠來看也是對財政負責的替代方案。

　　努力創(chuàng)造綠色未來

　　隨著數據驅動運營需求的增加，數據中心的數量也會同步增長。 隨著越來越多的綠色數據中心投入運營，看到綠色舉措背后的成果，綠色數據中心將很快成為常態(tài)。像谷歌和Facebook這樣的行業(yè)領導者正在選擇可持續(xù)發(fā)展，并承諾使數據中心75%的能源消耗碳化。 到 2025 年實現免費并使用可再生能源運行，到 2030 年實現完全氣候中和。

　　隨著我們不斷前進，很明顯，可持續(xù)發(fā)展不僅在經濟和環(huán)境上有利，而且使品牌對其客戶和利益相關者具有負責任和環(huán)保意識。

　　作者：Aurionpro Solutions 數據中心服務首席架構師 Sudipta Sanyal

來源：千家網