云計(jì)算 2.0：人工智能推動(dòng)更高水平的生產(chǎn)力

　　人工智能 (AI) 是市場(chǎng)顛覆者，是影響企業(yè)和消費(fèi)者日常運(yùn)營(yíng)的變革推動(dòng)者。這些技術(shù)與云計(jì)算相結(jié)合，可以將生產(chǎn)力和產(chǎn)品功能提升到新的高度。

　　最近的研究發(fā)現(xiàn)，70% 使用云的公司現(xiàn)在在某種程度上使用托管 AI 服務(wù)，越來(lái)越多的組織正在嘗試將 AI 工作負(fù)載納入其云產(chǎn)品組合。

　　當(dāng)今的企業(yè)客戶(hù)期望獲得更多定制和量身定制的功能，同時(shí)期望成本保持較低水平。將 AI 結(jié)合到您的云業(yè)務(wù)中，您可以利用現(xiàn)有員工和值得信賴(lài)的顧問(wèn)來(lái)滿(mǎn)足這些客戶(hù)需求。

　　通過(guò)投資內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)的開(kāi)發(fā)并與知識(shí)淵博的機(jī)構(gòu)合作，您的團(tuán)隊(duì)可以建立一套基于人工智能的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，使您能夠自動(dòng)執(zhí)行日常任務(wù)并將技術(shù)資源轉(zhuǎn)移到更有意義的工作上。

　　完美搭配

　　云基礎(chǔ)設(shè)施及其敏捷框架與人工智能開(kāi)發(fā)的性質(zhì)本質(zhì)上是一致的。例如，基礎(chǔ)設(shè)施成本可能因使用情況而每月不同，而且通常很難預(yù)測(cè)。通過(guò)啟用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 功能，您的組織可以分析工作負(fù)載模式和使用數(shù)據(jù)，避免配置過(guò)多或不足。然后，您的團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)人工智能提供的見(jiàn)解增加或減少資源，從而優(yōu)化云基礎(chǔ)設(shè)施支出。

　　您的客戶(hù)將從中受益，因?yàn)樵朴?jì)算的敏捷性與人工智能的智力相結(jié)合，可以根據(jù)客戶(hù)與基于軟件即服務(wù) (SaaS) 的系統(tǒng)交互的方式提供個(gè)性化結(jié)果，從而增強(qiáng)整體客戶(hù)體驗(yàn)。以 Netflix 模型為例，人工智能算法分析用戶(hù)偏好以實(shí)時(shí)提供個(gè)性化推薦。

　　這種由人工智能實(shí)現(xiàn)的定制可以提高客戶(hù)參與度和保留率。

　　數(shù)據(jù)治理為何重要

　　雖然基于云的系統(tǒng)與人工智能的結(jié)合可以簡(jiǎn)化成本并為客戶(hù)提供個(gè)性化服務(wù)，但只有在實(shí)施強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理以確保學(xué)習(xí)模型中的數(shù)據(jù)質(zhì)量的情況下，這種結(jié)合才能發(fā)揮作用。

　　數(shù)據(jù)治理是任何人工智能框架的支柱，在降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。數(shù)據(jù)、模式和趨勢(shì)對(duì)企業(yè)具有重要價(jià)值，人工智能在組織數(shù)據(jù)和簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)使用方面提供了巨大幫助，使洞察轉(zhuǎn)化為可操作的戰(zhàn)略。

　　然而，輸出的好壞取決于輸入，需要人類(lèi)的專(zhuān)業(yè)知識(shí)才能用正確的數(shù)據(jù)正確訓(xùn)練你的人工智能。

　　質(zhì)量差或不完整的數(shù)據(jù)會(huì)嚴(yán)重影響人工智能驅(qū)動(dòng)的洞察和決策的準(zhǔn)確性和可靠性，導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)論或不理想的業(yè)務(wù)結(jié)果。從本質(zhì)上講，你最終可能會(huì)弊大于利。

　　錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)不僅會(huì)破壞人工智能算法的有效性，還會(huì)使組織面臨監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)和法律責(zé)任。

　　客戶(hù)體驗(yàn)也會(huì)受到數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的影響，因?yàn)槟赡茉噲D引導(dǎo)客戶(hù)朝一個(gè)方向發(fā)展，但基于不良數(shù)據(jù)的人工智能算法會(huì)將客戶(hù)引導(dǎo)到不同的方向，然后您就會(huì)開(kāi)始失去業(yè)務(wù)。

　　那么您應(yīng)該怎么做?

　　要充分利用將 AI 融入您的基于云的功能，您需要在組織思維中做出根本性的文化轉(zhuǎn)變，并朝著持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的方向發(fā)展。

　　開(kāi)始發(fā)展您的內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)，并與對(duì) AI 技術(shù)有深入了解的專(zhuān)業(yè)機(jī)構(gòu)合作。您的團(tuán)隊(duì)將希望建立數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，以：

　　確保用于訓(xùn)練和部署 AI 模型的數(shù)據(jù)的完整性、準(zhǔn)確性和相關(guān)性

　　為數(shù)據(jù)集創(chuàng)建帶有文檔和版本控制的審計(jì)跟蹤

　　利用數(shù)據(jù)驗(yàn)證技術(shù)、數(shù)據(jù)清理流程和定期數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估來(lái)主動(dòng)識(shí)別和處理問(wèn)題。

　　通過(guò)讓您的團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于組織、跟蹤和清理數(shù)據(jù)，隨著人工智能能力的發(fā)展并成為業(yè)務(wù)的核心方面，您將為組織的成功做好準(zhǔn)備。

　　人工智能會(huì)取代您的工作嗎?

　　很明顯，人工智能不是對(duì)工作的威脅，而是提高生產(chǎn)力的催化劑。通過(guò)自動(dòng)化日常任務(wù)，人工智能可以釋放關(guān)鍵資源，專(zhuān)注于更高價(jià)值的活動(dòng)，促進(jìn)創(chuàng)新和創(chuàng)造力。

　　培養(yǎng)一種將人工智能作為增強(qiáng)業(yè)務(wù)能力的工具的公司文化非常重要。如果您以技術(shù)和戰(zhàn)略思維來(lái)對(duì)待人工智能，那么您就更有能力確定如何快速調(diào)整人工智能算法以改進(jìn)您企業(yè)中的特定任務(wù)和流程。

　　云計(jì)算2.0攻略

　　人工智能應(yīng)用尚處于早期階段，但重要的是要認(rèn)識(shí)到，雖然技術(shù)在不斷進(jìn)步，但最佳實(shí)踐的基本原則始終不變。在日常運(yùn)營(yíng)中探索云計(jì)算和人工智能集成時(shí)，請(qǐng)堅(jiān)持基本原則并相應(yīng)地調(diào)整經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的成功秘訣。

　　當(dāng)您向人工智能提供可靠的數(shù)據(jù)并提供良好的治理時(shí)，您可以讓人工智能變得更好，因?yàn)闅w根結(jié)底，最佳實(shí)踐是任何革命的核心。未來(lái)屬于那些敢于擁抱人工智能和云技術(shù)完美融合的人，為數(shù)字時(shí)代的生產(chǎn)力“天堂”鋪平道路。

　　作者：Mike Jennett，CloudBlue 平臺(tái)戰(zhàn)略總監(jiān)

　　來(lái)源：千家網(wǎng)