邊緣數(shù)據(jù)中心在邊緣計算中的作用

　　分布式架構(gòu)的興起可以歸因于其優(yōu)勢，包括降低延遲、優(yōu)化帶寬、提高性能和降低運營成本。這種分布式邊緣計算框架的一個關(guān)鍵要素是邊緣數(shù)據(jù)中心，它戰(zhàn)略性地位于數(shù)據(jù)生成源附近。這種接近性最大限度地減少了將關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁蟮募惺綌?shù)據(jù)中心的必要性。此類設(shè)施用于醫(yī)療保健、自動駕駛汽車和制造業(yè)等各個行業(yè)，以提高運營效率。

　　邊緣計算一直是可持續(xù)未來的倡導(dǎo)者，邊緣數(shù)據(jù)中心通過促進環(huán)境可持續(xù)性來進一步推進這一議程。與傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心相比，邊緣數(shù)據(jù)中心本質(zhì)上更高效，因為它們在靠近設(shè)備的地方處理和存儲數(shù)據(jù)，從而大大減少了到云的數(shù)據(jù)流量。此外，這些數(shù)據(jù)中心經(jīng)常使用可再生能源來滿足其電力需求，包括照明、冷卻和通風(fēng)。

　　“無論是邊緣數(shù)據(jù)中心還是更大規(guī)模的部署，我們一直在尋找更高效、更環(huán)保的技術(shù)和解決方案?！?EdgeConneX 首席營銷和產(chǎn)品官 Phillip Marangella 表示：“從使用可再生能源為我們的設(shè)施供電、購買綠色能源信用，到利用人工智能更有效地管理我們的設(shè)施，我們致力于以碳中和的方式運營我們的全球數(shù)據(jù)中心平臺?！?/p>

　　邊緣數(shù)據(jù)中心在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)中的作用

　　雖然傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心能夠管理繁重的人工智能應(yīng)用，但它們面臨著巨大的帶寬和延遲挑戰(zhàn)。這一限制促使人們增加對邊緣計算基礎(chǔ)設(shè)施的投資，以支持各種業(yè)務(wù)流程。根據(jù) IDC 支出指南，到 2026 年，全球邊緣計算支出預(yù)計將達到 3170 億美元。

　　邊緣數(shù)據(jù)中心在促進物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進技術(shù)的部署方面發(fā)揮著重要作用，提供更快、更安全的數(shù)據(jù)處理能力。除了降低延遲和提高帶寬的好處外，邊緣數(shù)據(jù)中心還能確保可靠性和冗余性，即使與集中式數(shù)據(jù)中心的連接受到損害也能保持運行，這是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵要求。

　　“有趣的是，人們一直非常關(guān)注和重視廣泛的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心設(shè)施，以支持云擴展和人工智能訓(xùn)練部署。然而，人工智能推理部署對延遲更敏感，必須更靠近訪問人工智能工具的最終用戶，”Marangella 補充道。

　　邊緣數(shù)據(jù)中心專為 AI 應(yīng)用量身定制，能夠處理強大的基礎(chǔ)設(shè)施和高冷卻要求，適合處理和存儲這些應(yīng)用生成的大量數(shù)據(jù)。

　　“因此，AI 推理架構(gòu)將類似于 CDN，并且更加分散并部署在邊緣。然而，一個區(qū)別是，這些邊緣 AI 部署的規(guī)模將以兆瓦為單位，而不是像以前的邊緣數(shù)據(jù)中心用例那樣以千瓦為單位，”他繼續(xù)說道。

　　數(shù)據(jù)中心遠程管理

　　隨著許多大型企業(yè)開始將邊緣計算解決方案集成到其網(wǎng)絡(luò)中，向分布式邊緣數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)變需要重新評估管理策略?？紤]到這些基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模，使用專為持續(xù)運營而設(shè)計的復(fù)雜軟件和工具，這些數(shù)據(jù)中心可以在沒有直接人工干預(yù)的情況下進行遠程管理。

　　遠程管理技術(shù)在所有數(shù)據(jù)中心位置一致地實施強大的安全協(xié)議方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。這些工具通過確保全面實施訪問控制、加密標(biāo)準(zhǔn)和多因素身份驗證機制，顯著降低了與物理安全相關(guān)的風(fēng)險。

　　“通過我們專有的 DCIM EdgeOS，我們的客戶可以高枕無憂，并保持業(yè)務(wù)連續(xù)性。EdgeOS 是一款自助管理應(yīng)用程序，允許 EdgeConneX 和我們的客戶全天候 24 小時從單一窗口管理、監(jiān)控和控制其全球數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)、運營和足跡，”Marangella 說。

　　展望未來，邊緣數(shù)據(jù)中心的管理可能會涉及更多基于 AI 的功能，以及通過數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理 (DCIM) 系統(tǒng)增強的遠程監(jiān)控和控制功能。這表明數(shù)據(jù)中心運營越來越智能、高效、安全，能夠適應(yīng)現(xiàn)代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的動態(tài)需求。

　　“人工智能將推動對數(shù)據(jù)中心容量的巨大新需求。數(shù)據(jù)中心市場的空缺有限，因為大部分吸收來自云端。隨著人工智能的突然出現(xiàn)，原本就有限的數(shù)據(jù)中心供應(yīng)將面臨激烈的競爭。因此，核心和邊緣市場將建設(shè)大量新容量，以滿足這一巨大需求，”Marangella 總結(jié)道。

　　作者：Abhishek Jadhav

　　來源：千家網(wǎng)