人工智能(AI)正在改變計(jì)算和數(shù)據(jù)分析的世界。機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別等人工智能應(yīng)用正在為企業(yè)和消費(fèi)者帶來新的功能和效率。然而，人工智能也有很高的代價(jià)：需要大量的計(jì)算能力、內(nèi)存、存儲(chǔ)和能源來運(yùn)行。
近年來，數(shù)據(jù)中心面臨著對(duì)環(huán)境影響的審查。評(píng)估其影響，以找到減少環(huán)境破壞的方法。在國際能源署和聯(lián)合國等組織的壓力下，許多人認(rèn)為數(shù)據(jù)中心可以通過采取行動(dòng)減少環(huán)境影響來發(fā)揮作用。全球范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)中心使用了大量的能源和資源來驅(qū)動(dòng)耗電的服務(wù)器，但與此同時(shí)，全球?qū)?shù)據(jù)中心服務(wù)的需求持續(xù)上升。
IT設(shè)備會(huì)產(chǎn)生熱量，并且隨著其容量的增加，產(chǎn)生的熱量也會(huì)更多。 一些組織縮小了數(shù)據(jù)中心的物理尺寸，以將更多的空間放入機(jī)柜中。 即使是較小的數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在也能看到 10 年前從未想象過的熱密度。 正確冷卻計(jì)算硬件一直是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，但當(dāng)只有某些機(jī)柜比其他機(jī)柜更熱時(shí)，這就變得更加困難，特別是在仍在運(yùn)行 20 年舊冷卻設(shè)備的...
在一個(gè)理想的世界里，任何超過一定使用年限的數(shù)據(jù)中心都將悄然下線和退役——許多數(shù)據(jù)中心效率低下且設(shè)備不足，無法滿足當(dāng)今日益增長(zhǎng)的高密度的IT需求?！ ∪欢?，就像轉(zhuǎn)向電動(dòng)汽車需要很長(zhǎng)的過渡期才能擺脫化石燃料驅(qū)動(dòng)的運(yùn)輸一樣，為了緩沖影響，更重要的是，減少這種變化的成本。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的現(xiàn)實(shí)是，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心需要在可預(yù)見的...
目前有兩大趨勢(shì)正在全球企業(yè)中掀起浪潮。 首先是人工智能 (AI) 的使用激增，企業(yè)努力實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵流程的自動(dòng)化和優(yōu)化，以提高生產(chǎn)力和運(yùn)營效率。 第二個(gè)是日益惡化的氣候危機(jī)和能源成本增加的財(cái)務(wù)影響?！ ∵@兩個(gè)大趨勢(shì)的交叉點(diǎn)是簡(jiǎn)陋的數(shù)據(jù)中心，選擇合適的數(shù)據(jù)中心不僅可以適應(yīng)未來的技術(shù)進(jìn)步，還可以顯著減少企業(yè)對(duì)環(huán)境的影響?！ ?..
對(duì)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)的需求不斷增長(zhǎng)正在催化能源消耗。據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)中心行業(yè)已占全球電力的1%使用。隨著日益復(fù)雜的設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這種不斷增長(zhǎng)的需求直接影響電力基礎(chǔ)設(shè)施。為了實(shí)現(xiàn)更可持續(xù)的運(yùn)營，成本更高的解決方案是在每個(gè)數(shù)據(jù)中心實(shí)施更新的硬件和能源存儲(chǔ)技術(shù)。然而，我們可以在軟件技術(shù)中找到更實(shí)惠、更直接的補(bǔ)救措施。
隨著世界變得越來越數(shù)字化，對(duì)數(shù)據(jù)中心的需求不斷增長(zhǎng)。隨著這種增長(zhǎng)，我們有責(zé)任減少這些設(shè)施對(duì)環(huán)境的影響。數(shù)據(jù)中心消耗大量能源，導(dǎo)致溫室氣體排放和地球資源緊張?！ ∫虼耍藗?cè)絹碓疥P(guān)注開發(fā)綠色數(shù)據(jù)中心技術(shù)，以最大限度地減少能源消耗和環(huán)境影響。在本文中，我們將探討值得關(guān)注的綠色數(shù)據(jù)中心技術(shù)，這些技術(shù)有可能徹底改變行業(yè)并為更可...
人工智能 (AI) 已迅速成為現(xiàn)代生活不可或缺的一部分，它正在改變行業(yè)并改善我們的生活、工作和交流方式。 隨著人工智能的不斷發(fā)展，它對(duì)能源使用的影響越來越大，從優(yōu)化數(shù)據(jù)中心到提高發(fā)電站的效率。 在本文中，我們將探討人工智能塑造能源格局的各種方式，以及隨之而來的潛在利益和挑戰(zhàn)。 人工智能在能源領(lǐng)域最突出的應(yīng)用之一是數(shù)據(jù)...
數(shù)據(jù)中心運(yùn)營商面臨的壓力是始終保持“開啟”狀態(tài)，以避免代價(jià)高昂的停機(jī)時(shí)間和優(yōu)化資源使用?！ ⊥C(jī)可能會(huì)使數(shù)據(jù)中心損失數(shù)十萬——有時(shí)數(shù)百萬——美元，而且隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，風(fēng)險(xiǎn)只會(huì)越來越大。 許多停電(根據(jù) Uptime Institute 的數(shù)據(jù)，為 43%)是由電源問題引起的。 隨著更大的電力需求、更高的電力...
人工智能 (AI) 在各個(gè)行業(yè)的興起令人矚目，數(shù)據(jù)中心行業(yè)也不例外。 隨著數(shù)據(jù)中心的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加，對(duì)這些設(shè)施進(jìn)行高效和有效管理的需求變得至關(guān)重要。 人工智能越來越多地用于數(shù)據(jù)中心運(yùn)營，不僅可以簡(jiǎn)化流程，還可以提高整體效率和性能。 人工智能對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營最重要的影響之一是能夠優(yōu)化能源消耗。 數(shù)據(jù)中心以其高能耗而...
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